✓ Бесплатное размещение до пяти вакансий на месяц

✓ Бесплатный доступ к базе резюме

✓ Быстрое закрытие вакансий линейного персонала

✓ Недорогие тарифы для крупных работодателей и агентств




Data scientist (Нижний Новгород) - вакансия 14746057

Вакансия неактуальна и сохранена только в информационных целях.


Дата обновления: 11.09.2021

Город: Нижний Новгород

Отрасль: Маркетинг, реклама, PR

Тип занятости: Не имеет значения


Текст вакансии:


Мы — E-Promo, агентство с data-driven-подходом в маркетинге. С 2008 года мы занимаемся стратегическим медиапланированием и проведением рекламных кампаний в диджитале для международных брендов, крупных и средних российских рекламодателей. E-Promo сейчас — это 400+ профессионалов по всей России и за рубежом. Наши офисы есть в Нижнем Новгороде, Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге. В связи с расширением команды мы находимся в поиске Data scientist специалиста (в том числе, без практического опыта в DS). Что мы предлагаем нашим сотрудникам: Работу в крупнейшем федеральном диджитал-агентстве:ТОП-10 лучших работодателей страны по версии hh.ru;2-е место среди лучших работодателей России в отрасли маркетинга и медиа согласно рейтингу HeadHunter;12-е место в рейтинге performance-агентств в России по версии Tagline. Официальное трудоустройство по ТК РФ c первого рабочего дня и полностью белую заработную плату; Понятную и прозрачную систему мотивации; Профессиональный рост под наставничеством опытных data scientists; Отсутствие дресс-кода и бюрократии в привычном понимании; Интересные задачи в области маркетинговых исследований; Уникальный опыт взаимодействия с исследовательской компанией, лидером российского рынка медиаисследований, мониторинга рекламы и СМИ; Профессиональное развитие, посещение обучений и конференций. Чем вы будете заниматься: Анализировать большие объемы данных (статистические данные, связанные с потреблением FMCG, покупками в retail, медиапотреблением, интернет-поведением и др.); Выявлять тренды в покупках и анализировать различные медиаканалы; Моделировать, работать с предиктивной аналитикой и Big Data; Формировать аналитические отчеты по результатам работы. Что мы ожидаем: Знание и применение на практике основ machine learning; Знание языка Python, его классических алгоритмов и структур данных. Мы поможем вам учиться и развиваться вместе нами.

Оформление официальное




Контактные данные:

Вакансия неактуальна и сохранена только в информационных целях.